{"id":24689,"date":"2019-03-20T19:29:44","date_gmt":"2019-03-20T18:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/bibliotheken\/?p=24689"},"modified":"2019-03-21T12:25:18","modified_gmt":"2019-03-21T11:25:18","slug":"digitalisierungsprojekt-altsinica-startet-an-der-campusbibliothek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/bibliotheken\/2019\/03\/20\/digitalisierungsprojekt-altsinica-startet-an-der-campusbibliothek\/","title":{"rendered":"Digitalisierungsprojekt \u201eAltsinica\u201c startet an der Campusbibliothek"},"content":{"rendered":"

An der Campusbibliothek wurde im Februar das Projekt \u201eAltsinica\u201c eingerichtet, das die Digitalisierung und Kuratierung \u00e4lterer chinesischer Drucke vorbereiten und Anwendungsm\u00f6glichkeiten der Digital Humanities erproben wird. W\u00e4hrend des Pilotprojekts sollen Methoden und Werkzeuge identifiziert und getestet werden, die geeignet sind, die wissenschaftliche Auswertung digitaler Texte speziell in komplexen Sprachen zu verbessern.\"\"<\/p>\n

Das FU-Projekt \u201eAltsinica\u201c ist auf eine Laufzeit von einem Jahr angelegt und wird aus den Mitteln f\u00fcr Digitalisierungsma\u00dfnahmen aus dem Hochschulvertrag der FU Berlin mit dem Berliner Senat finanziert.<\/p>\n

Ausgangslage<\/h3>\n

Materialgrundlage des Projekts ist eine Auswahl chinesischer Drucke des 17. bis 19. Jahrhunderts im Bestand der Campusbibliothek. Diese \u201eAltsinica\u201c gelten, ebenso wie Texte in anderen nicht-lateinischen Schriften oder Handschriften, als besonders komplexe Herausforderung f\u00fcr die maschinelle Texterkennung. Die L\u00fcckenhaftigkeit und geringe Zuverl\u00e4ssigkeit der mit den g\u00e4ngigen OCR-Methoden erreichbaren Ergebnisse erweisen sich wiederum als gravierendes Hindernis f\u00fcr die wissenschaftliche Auswertung und Textanalyse.<\/p>\n

Projektziel\"\"<\/h3>\n

\u00dcbergeordnetes Ziel des Projekts \u201eAltsinica\u201c ist es, digitale Werkzeuge und
\nPlattformen zu erproben, die die wissenschaftliche Textanalyse von digitalisierten chinesischen Textkorpora erm\u00f6glichen. Dabei geht das Projekt von den Altsinica als Anwendungsbeispiel aus. Es nimmt aber auch andere nicht-lateinische Schriften in den Blick, um generische L\u00f6sungen f\u00fcr die Tiefenerschlie\u00dfung von Text- und Bilddigitalisaten ohne verf\u00fcgbares OCR zu finden.<\/p>\n

In einem ersten Schritt werden hierzu verschiedene methodische Ans\u00e4tze der Digitalisierung, Texterkennung, Annotation und Kuratierung miteinander verglichen. Aus dem Altsinica-Bestand werden in einem zweiten Schritt Textbeispiele digitalisiert und Testsets gebildet, um Methoden der Texterkennung und -analyse zu erproben. Abschlie\u00dfend werden die dem Material und den wissenschaftlichen Anforderungen ad\u00e4quaten Visualisierungsumgebungen untersucht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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