Beim Keystroke Level Model handelt es sich um ein quantitatives Verfahren aus dem Forschungsbereich des Human Computer Interaction, welches eine Vorhersage dar\u00fcber treffen soll, wie lange ein erfahrender Benutzer f\u00fcr die fehlerfreie Bearbeitung einer Aufgabe auf einem genannten System braucht.
Um eine Analyse durchzuf\u00fchren, sollte im besten Fall schon ein High Fidelity Prototype vorhanden sein. Das KLM geh\u00f6rt zu den weitverbreitetsten Techniken und wird oft bei Textverarbeitungsaufgaben verwendet. F\u00fcr eine Berechnung k\u00f6nnen verschiedne Operatoren genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n
K = Ein Tastenanschlag oder Mausklick
P = Mit der Maus auf etwas zeigen
H = Wechsel der Hand zwischen den Eingabeger\u00e4ten
D = Zeichnen auf einem Bildschirm
M = Mentale Vorbereitungszeit auf eine physische Aktion
R = Antwortzeit vom System<\/p>\n\n\n\n
Beispielaufgabe: Ziehen einer Datei in einen Papierkorb<\/a><\/p>\n\n\n\n Sources: Beim Keystroke Level Model handelt es sich um ein quantitatives Verfahren aus dem Forschungsbereich des Human Computer Interaction, welches eine Vorhersage dar\u00fcber treffen soll, wie lange ein erfahrender Benutzer f\u00fcr die fehlerfreie Bearbeitung einer Aufgabe auf einem genannten System braucht.Um eine Analyse durchzuf\u00fchren, sollte im besten Fall schon ein High Fidelity Prototype vorhanden sein. Das … \u201eKeystroke Level Model\u201c<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6144,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[84009,396860,398927],"tags":[],"class_list":["post-1651","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-glossar","category-week-10","category-lu9"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1651","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6144"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1651"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1651\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1653,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1651\/revisions\/1653"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1651"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1651"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1651"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Vorlesungsvideo – HCI 09-3 Quantifications<\/a>
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