![](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/cn4cNDQatu11nS3oULEuX87QYSvT8dcqyPtkh022orIS_lTcFwG-J2KzYPX1eMVgqGiq1CzX0Dqt1ZBof18Uwg7GVY1LWrxOgLm43IY-cfiJVkJauOcZLTpydQWZiYFmHpEJpM98\")
<\/p>\n\n\n\nStep 2: Clustering<\/strong> Step 3: Headlines<\/strong> Steps 4 and 5: Super Headers and Priorities<\/strong> Melanie Mayer, 25 Jahre alt, Medizinstudentin<\/p>\n\n\n\n Thomas Schneider, 29 Jahre alt, U-Bahnfahrer bei der BVG<\/p>\n\n\n\n Melanie steht morgens um 9 Uhr auf und stellt die Kaffeemaschine an, w\u00e4hrend sie duscht. Im Anschluss schaut Sie sich ihre heutige Online-Vorlesung an, w\u00e4hrend Sie fr\u00fchst\u00fcckt und ihren Kaffee trinkt. Use Case 1: Routenvorschlag hinzuf\u00fcgen<\/span><\/p>\n\n\n\n Use Case 2: Routenplanung starten <\/span><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Assignment reflection<\/span><\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Affinity Diagramming Step 1: Share Data Step 2: Clustering Step 3: Headlines Steps 4 and 5: Super Headers and Priorities Primary Persona Melanie Mayer, 25 Jahre alt, Medizinstudentin Extreme Character Thomas Schneider, 29 Jahre alt, U-Bahnfahrer bei der BVG Scenario Melanie steht morgens um 9 Uhr auf und stellt die Kaffeemaschine an, w\u00e4hrend sie duscht. … \u201e[A#3, P4] Conceptual Model for User & Context\u201c<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6204,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"categories":[410768,384908,400801],"tags":[],"class_list":["post-867","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-scenicroute-projekt-3","category-blogbeitraege","category-assignment-3"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6204"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=867"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/867\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1006,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/867\/revisions\/1006"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.fu-berlin.de\/hci1-sose2021\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/2m7Y7N0FCkoXkeO-HdPW979habxjtR1TdKugfNu8AyvaFeoEYY-bwOxs0s57lm5S2eOCw0oxBRKgvbJF0w59IHbfOUpouuefJ8kKC3HtZ21ba5_9iayw3QFnUDwSKy1NMAaheIge\")
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Primary Persona<\/h2>\n\n\n\n
Sie ist bewegt sich gerne, ist aber keine Extremsportlerin.
Wohnt seit einem Jahr in Berlin und geht mittlerweile dreimal die Woche spazieren, was allerdings durch Corona zugenommen hat. Dabei ist sie selten l\u00e4nger als eine Stunde unterwegs und die Routen, sind zum Teil auch der flachheit Berlins geschuldet, relativ einfach und nicht im besonderen anspruchsvoll.
Ihre Lieblingszeiten zum Spazierengehen sind die fr\u00fchen Abendstunden.
In der Regel ist sie alleine unterwegs und h\u00f6rt dabei Musik. Um ihre Sicherheit macht sie sich dabei keine gr\u00f6\u00dferen Sorgen, trotz der Gro\u00dfstadt.
Sie liebt es neue Orte zu entdecken, wobei Sie sich allerdings nicht zuhause auf den Spaziergang vorbereitet, sondern die Route in der Regel aus einer Laune heraus entscheidet.
Sie kennt sich relativ gut in ihrer Umgebung aus, hat aber generell interesse daran, mehr \u00fcber ihr Viertel\/Stadtteil zu lernen und zu entdecken.
Sie benutzt bisher keine technischen Hilfsmittel f\u00fcr die Bestimmung ihrer Route, hat aber interesse daran auszuprobieren, ob dies ihren Spaziergang bereichern w\u00fcrde.
Der Spaziergang hilft ihr den Alltagsstress abzubauen und sie f\u00fchlt sich ges\u00fcnder und fitter, wenn sie sich regelm\u00e4\u00dfig bewegt.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nExtreme Character<\/h2>\n\n\n\n
Aus diesem Grund verl\u00e4sst er das Haus meistens nachts.
Seine Eink\u00e4ufe erledeigt er am liebsten online, da f\u00fcr ihn ein Besuch im Supermarkt sehr belastend und anstrengend ist.
Trotzdem bewegt er sich gerne und geht beinahe jeden Tag nachts, in der Regel nach 11 Uhr, spazieren.
Am liebsten l\u00e4uft er dann durch die Stadt und genie\u00dft die Stille.
Er ist der ersten dem auff\u00e4llt, wenn in seiner Umgebung ein neues Haus gebaut wird oder ein neues Gesch\u00e4fft er\u00f6ffnet. Ihm f\u00e4llt jegliche Ver\u00e4nderung auf.
Bevor er das Haus verl\u00e4sst recherchiert er wo es neue Baustellen gibt oder ein Gesch\u00e4fft neu er\u00f6ffnet hat. Ihm ist es wichtig im Bezug auf seine Umgebung auf dem Laufenden zu bleiben. Desweiteren kennt er jegliche Geb\u00e4ude seiner n\u00e4heren Umgebung und wei\u00df genauestens \u00fcber deren Funktion bescheid.
Dies gibt ihm ein Gef\u00fchl der Sicherheit.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nScenario<\/h2>\n\n\n\n
Ihre arbeit f\u00fcr die Uni ist gegen 17 Uhr in der Regel erledigt und sie geht, nachdem sie sich eine halbe Stunde bei Youtube entspannt hat, spazieren<\/span><\/em><\/strong><\/span>.
Daf\u00fcr nimmt sie ihre Kopfh\u00f6rer<\/span><\/em><\/strong>, ihren Hausschl\u00fcssel, etwas Bargeld, aber nicht die ganze Brieftasche, und selbstverst\u00e4ndlich ihre Maske mit.
Meistens zieht es sie in Richtung des nahegelegenen Parks<\/span><\/em><\/strong>, indem sie gerne spazieren geht<\/span><\/em><\/strong>. Auch die in der N\u00e4he liegende Schrebergartenkolonie ist eine gern gew\u00e4hlte Anlaufstelle<\/em><\/span><\/strong>.
An dem heutigen, recht sonnigen, Tag wandert <\/em><\/span><\/strong>es sie allerdings ziellos durch die Stra\u00dfen ihres Viertels<\/em><\/span><\/strong>, da sie sich nach etwas Abwechslung sehnt<\/em><\/span><\/strong> und auch ein wenig danach ein paar andere Gesichter zu sehen<\/em><\/span><\/strong>.
Sie nutzt den Spaziergang um sich bei einer nahe gelegenen R\u00f6sterei einen Kaffee zu holen<\/em><\/span><\/strong> und sich auf eine Bank zu setzen<\/em><\/span><\/strong>. Dabei h\u00f6rt sie ihren Lieblingspodcast<\/em><\/span><\/strong>.
Auf der gegen\u00fcberliegenden Stra\u00dfenseite<\/em><\/span><\/strong> f\u00e4llt <\/em><\/span><\/strong>ihr ein sehr sch\u00f6nes Geb\u00e4ude<\/em><\/span><\/strong> auf. Sie vermutet es stammt aus der Renaissance ist sich aber nicht sicher. Das Geb\u00e4ude sieht recht offiziell aus und sie fragt sich, ob es \u00f6ffentliche genutzt wird. Sie probiert das Googeln<\/em><\/span><\/strong> kommt aber nicht weiter und bricht die Suche <\/em><\/span><\/strong>nach 3 Minuten ab.
Anschlie\u00dfend geht sie einen anderen Weg <\/em><\/span><\/strong>zur\u00fcck nach hause und macht sich Abendessen.
Es gibt Nudeln mit einer selbstgemachten Tomatenso\u00dfe a la Arrabiata.<\/p>\n\n\n\nUML Use Cases
<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/9FHzlBH5z3F6JfQ58TuJIYVVFVRCUeV144Qydc7jXXJ8loeinazXinlxiutXlvoZdx-zSHSi4Tlcf3U0jY7pjbPmA1SxfhI3I1Jj7SfJ6AxHxVGR0rBOqC1-CcWVEcGuO1q4RH7S\")
![\"\"](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/LYvgs-2xTLNIl4gyMJaGZsHHo_HTDzheqgnR3hzT-kYZ5_1EDmdJpdykGE6NNaWanTu8ZulWNAvFQowMKytPgxqCyBB90ly_K4nPavrp8md6kf2ViFAiZYwAHYac2Bpt4zRHv_Ow\")
WHO MADE WHAT CONTRIBUTION?\n<\/em>We together conducted the Affinity Diagramming, defined persona and came up with a scenario. Marc and Sebastian also worked on the UML Diagramming while Milos finished the Blogpost as a whole.\n\nWHAT DID YOU LEARN?\n<\/em>In this Assignment we dived deeper into our app ideas. While working we learnt how to practically implement personas and scenarios using the data we previously collected. We also have a better understanding now why such analysis make sense before jumping into coding.\n\nWHAT WENT WELL?\n<\/em>We really liked doing that and found it quite interesting, because we had to think about actual usages of our application. Creating a persona went really good, so we decided to also create an extreme character as an additional element. \n\nWHAT WOULD YOU LIKE TO IMPROVE?<\/em>\nOn the other hand, we did not find Affinity Diagramming quite useful neither for our quantitative survey nor for our qualitative interview data, because it was \"too obvious\". Probably larger amounts of data would be more senseful for such analysis. Other than that there is nothing we would like to improve specifically, since we are quite satisfied with out team flow and app idea.<\/pre>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/LiULR1zeZG-nH53fvMAmF80t7Uv6FagmqPBJDrauAsix0GGyLwMC-oxeBpdstKMcKDTbrfNinHSSntxhDpE2lxVMKMeoX8X1ybiU2aRyxx47Un45-JtnJSuSLJx6moGqkTChXmNL\")
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