Stichproben: Um eine Population darzustellen, werden Stichproben genommen. Eine komplette Stichprobe würde eine gesamte Population repräsentieren können, das ist aber selten. Bei der Stichprobennahme gibt es erst einmal zwei Unterteilungen: die Wahrscheinlichkeits-Stichproben und die Nicht-Wahrscheinlichkeitsproben. Bei der ersten Kategorie gibt es das „Simple Random“ und das „Stratified“. Beim Simple Random, wie der Name schon sagt, werden Personen zufällig aus der Population genommen. Bei der geschichteten Methode werden die Personen in Gruppen geordnet (z.B. Geschlecht, Alter, …), sortiert, noch einmal in Gruppen geordnet (je nachdem wie groß die Gruppe ist) und dann daraus Personen (zufällig) gewählt. Die „Non-probability“ Stichprobe geht von den Probanden selbst aus.

[LU#02, 02_1_HCI_Introducing_Data_Collection.pdf, Slides: 7-8]

{Video: 02-1 HCI Overview Data Collection, Start: 8:50, End: 14:40}