Ziele von Datenvisualisierung

Das Ziel von Datenvisualisierung besteht darin, Daten so darzustellen, dass ein Mensch fähig ist, in ihnen Muster, Trends, Korrelationen oder Anomalien zu erkennen. Hierdurch sollen neue Erkenntnisse gewonnen werden können.[1]

Einsatz von Datenvisualisierung

Visualisierungen müssen allerdings sehr bewusst erstellt werden. Es ist wichtig zu verstehen, wie der Zusammenhang zwischen den Informationen, die Visualisiert werden und den Erkenntnissen die der Mensch daraus gewinnt ist. Ein besseres Design für die Visualisierung hilft Menschen dabei, besser zu kommunizieren und die Daten im Endeffekt zu verstehen. Beispiele für Designentscheidungen für die Darstellung von Daten, die zu Missverständnissen führen können sind Getting Over the Rainbow, Problems With 3D, Data on the Move und Show, Don’t Tell.

[1]: Frei übersetzt nach HCI-11-02 Advanced Topics in HCI: Data Visualization, Seite 2

Quelle: HCI-11-02 Advanced Topics in HCI: Data Visualization, S. 2,5,7. https://blogs.fu-berlin.de/hci1-sose2021/lu-11-advanced-topics-in-human-computer-interaction/, abgerufen 02.07.2021 um 14:00 Uhr