Die thematische Analyse ist eine iterative Methode, die zum Identifizieren und Analysieren von Mustern in Daten zum Einsatz kommt. Die Besonderheit besteht darin, dass Codes zugewiesen werden anhand des Inhalts, sollte später ein weiterer Code(=Inhalt) auftauchen werden vorangegangene Daten noch einmal auf diese überprüft. Diese Codes erlauben dann das Erkennen von Mustern. Der Prozess beinhaltet:
- Familisierung mit den Daten
- Code Zuweisung anhand der Daten
- Suche nach Mustern in Codes
- Überprüfen der Muster
- Definition und Bennenung der Muster
- Report
Vorteil: Große und nicht klare Datenmengen können flexibel interpretiert und eingeordnet werden.
Nachteil: Es können Nuancen in denDatenverloren gehen, außerdem ist eine solche Vorgehensweise meist subjektiv und vom Forscher abhängig.
Quellen:
How to do thematic analysis, https://www.scribbr.com/methodology/thematic-analysis/, abgerufen 02.05.2021 um 16 Uhr
HCI-03-01 HCI Elicitating Requirements, https://blogs.fu-berlin.de/hci1-sose2021/lu01-defining-requirements-and-design-rationales/
Thematic analysis | a reflexive approach, https://www.psych.auckland.ac.nz/en/about/thematic-analysis.html, abgerufen 02.05.2021 um 16 Uhr