Der/die ein oder andere NutzerIn des Bibliotheksportals Primo hat es vielleicht bereits entdeckt – bei einigen Titeln einer Ergebnisliste erscheint seit Kurzem ein neues Tab mit der Bezeichnung „Empfehlungen“.
Hinter dieser Registerkarte verbirgt sich das Recommendersystem bX der Firma Ex Libris. Solche Empfehlungssysteme sind allgemein bekannt durch Online-Buchhandlungen (Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch …).
Empfehlungen findet man übrigens nicht nur in Primo, sondern auch in den SFX-Fenstern, die bspw. bei Datenbank-Recherchen vom Aufsatz zum Volltext führen.
Der bX Recommender ist ein neuer Service, der Wissen der vernetzten Welt der Wissenschaft anzapft, um Empfehlungen auf der Basis der Artikelnachfrage zu erstellen.
Analysiert werden Logfiles von Link Resolvern wie SFX, die von Tausenden von Bibliotheken auf der ganzen Welt eingesetzt werden. Sie zeigen Nutzungsmuster von Artikeln auf, die hochrepräsentativ in Bezug auf Benutzeraktivitäten und -vorlieben sind.
Von bX empfohlene Aufsätze können durch Anklicken des Titels oder des roten SFX-Symbols auf das Vorhandensein elektronischer Volltexte oder gedruckter Versionen geprüft werden.
Die Relevanz empfohlener Titel kann von den NutzerInnen mittels des Daumen-Symbols auf- oder abgewertet werden.
Der bX-Service wird nachträglich für die aktuell angezeigte Ergebnisliste ermittelt, der Aufbau der Registerkarte benötigt einen kurzen Moment. Empfehlungen stehen für viele, jedoch nicht für alle Aufsätze zur Verfügung.
bX wächst stetig durch die Aktivitäten bei der Nutzung von Link-Resolvern weltweit.
Hintergrund-Informationen finden interessierte Fachleute im Aufsatz von Johan Bollen und Herbert Van der Sompel (Forscher am Los Alamos National Laboratory), die bX entwickelt haben.
J. Bollen and H. Van de Sompel. An architecture for the aggregation and analysis of scholarly usage data. 24. Mai 2006.
Die von der DFG geförderten Nationallizenz beinhaltet den Zugriff auf 
